Hayal et ki, bir arkadaşına bir soru soruyorsun. Eğer “Bir şeyler anlat” dersen, sana her şeyi anlatabilir, değil mi? Ama “Bana en sevdiğin filmi ve nedenini anlat” dersen, çok daha net bir cevap alırsın. İşte Prompt Mühendisliği de tam olarak bu! Yapay zeka sistemlerine, özellikle de metin oluşturan modellere (dil modellerine), ne istediğimizi en açık ve net şekilde anlatma sanatı.
Peki bu neden önemli? Çünkü doğru komutlar ve sorularla, yapay zeka sana sihirli bir şekilde istediğin bilgiyi verebilir! Bu, seninle yapay zeka arasındaki iletişimi süper kahraman seviyesine taşıyan bir süper güç gibi.
Etkili bir prompt (yani komut veya soru) oluştururken dikkat etmemiz gereken 3 altın kural var:
-
Açıklık: Sorun olabildiğince net ve anlaşılır olsun. Kafası karışmasın AI’ın!
Yanlış Örnek: “Hava durumu.” (Hangi şehrin? Ne zamanın?)
Doğru Örnek: “Bugün İstanbul’da hava durumu nasıl olacak?” (Daha net, değil mi?) -
Kapsam: Ne kadar detay istediğini belirt. Ne kadar geniş bir cevap aradığını AI’a söyle.
Yanlış Örnek: “Kediler hakkında bilgi ver.” (Sonsuz bilgi var!)
Doğru Örnek: “Ev kedilerinin ortalama ömrü ve beslenme alışkanlıkları nelerdir?” (Daha belirli bir bilgi istiyoruz.) -
Yönlendirme: AI’dan tam olarak ne tür bir bilgi beklediğini açıkça belirt. Bir liste mi? Bir özet mi? Bir hikaye mi?
Yanlış Örnek: “Mutluluk.” (Çok soyut!)
Doğru Örnek: “Mutluluğun bilimsel faydalarını liste halinde sırala.” (Belirli bir format ve içerik istiyoruz.)
🎯 Kullanım Alanı: Öğrenci ve Proje Ödevi
Bir proje ödevi için bilgi topladığını düşün. Konun “İklim Değişikliğinin Tarıma Etkileri”.
Kötü Prompt: “İklim değişikliği nedir?”
(AI sana genel bir tanım verir, ama ödevin için yeterli olmaz.)
Harika Prompt: “İklim değişikliğinin Türkiye’deki buğday üretimi üzerindeki olası etkilerini ve çiftçilerin alabileceği önlemleri detaylıca açıklar mısın?“
(İşte bu! AI sana tam da ödevin için ihtiyacın olan bilgiyi, hem de spesifik bir örnekle sunar. Süper, değil mi?)