More
    Course Content
    1. Prompt Mühendisliğine Giriş
    Yapay zekayla doğru iletişim kurmanın anahtarı, doğru prompt yazabilmektir. Bu modülde prompt mühendisliğinin ne olduğunu, nasıl ortaya çıktığını ve neden kritik hale geldiğini öğreneceksiniz. Temel prensipler, etkili soru sorma teknikleri ve gündelik kullanıma yönelik uygulamalarla sağlam bir başlangıç yapacaksınız.
    0/5
    2. Yapay Zeka ve Dil Modelleri
    Bu modül, dil modellerinin nasıl çalıştığını, AI'ın nasıl öğrendiğini ve metinleri nasıl ürettiğini anlatır. NLP (Doğal Dil İşleme) tarihçesi, GPT gibi modellerin yapısı ve AI’ın “anlamı” nasıl çıkardığı gibi konular derinlemesine ele alınır.
    0/4
    3. Etkili Prompt Yazma Stratejileri
    Burada, iyi bir prompt'un yapısal bileşenlerini inceliyoruz. Açıklık, kapsam, bağlam ve ton gibi unsurların yanı sıra nasıl liste, özet, senaryo veya hikâye formatında taleplerde bulunabileceğinizi öğreneceksiniz. Ayrıca yaratıcı ve analitik tasarım yöntemlerini karşılaştırmalı şekilde keşfedeceksiniz.
    0/6
    4. Stratejik ve Uygulamalı Prompt Tasarımı
    Bu modülde, öğrendiklerinizi gerçek hayata uygulamaya başlıyorsunuz. Farklı senaryolar için nasıl prompt yazılır? Proje odaklı düşünme, geri bildirim alma ve revize etme becerileriyle birlikte yapay zekayla adım adım nasıl çalışılır sorularına cevap bulacaksınız.
    0/5
    6. Etik ve Gelecek Vizyonu
    AI kullanırken karşılaşabileceğiniz etik riskler, önyargılar, veri güvenliği, şeffaflık ve sorumluluk bu modülde ele alınıyor. Aynı zamanda çok modlu AI sistemlerinin, kişiselleştirilmiş yapay zeka uygulamalarının ve gelecekte prompt mühendisliğinin rolünün ne olacağına dair bir vizyon sunuluyor.
    0/3
    Zeki Sorular, Akıllı Cevaplar: Etkili Prompt Yazma Eğitimi

    Hiçbir şey mükemmel değildir, AI bile! Bu derste, hata düzeltme tekniklerinin temellerini ve AI ile çalışırken karşılaşabileceğin hataları nasıl tanımlayacağını, düzelteceğini ve yönetebileceğini öğreneceğiz. AI’ı daha iyi hale getirme yolculuğuna çıkmaya hazır mısın?

    Hata Düzeltme


    Hata Kaynaklarını Tanımlama: Sorunun Kökünü Bulmak

    Bir hata gördüğünde panikleme! Tıpkı bir dedektif gibi, sorunun nereden kaynaklandığını bulmalısın. AI ile çalışırken hatalar şunlardan kaynaklanabilir:

    • Yanlış Prompt: Senin prompt’un yeterince açık veya doğru değildi.

      Örnek: “Ayakkabı” yerine “Ayakkabı modelleri” demek.
    • Yetersiz Bağlam: AI’a yeterli bilgi vermedin, bu yüzden tahmin yürütmek zorunda kaldı.

      Örnek: “Banka” kelimesinin hangi anlamda kullanıldığını belirtmemek.
    • Modelin Kendi Sınırları: Her AI’ın bir sınırı vardır, her şeyi bilemeyebilir veya her konuda ustalaşamayabilir.

      Örnek: Çok niş veya güncel olmayan bir konu hakkında bilgi istemek.
    • Veri Kalitesi: AI’ın eğitildiği verilerde eksiklik veya önyargı olması.

    Hata kaynaklarını bulmak için şunları yapabilirsin:

    • Prompt’unu Gözden Geçir: Tekrar oku, daha net olabilir mi?
    • Farklı Prompt’lar Dene: Aynı soruyu farklı şekillerde sormayı dene.
    • AI’dan Açıklama İste: “Neden bu cevabı verdin?” diye sorabilirsin!

    Düzeltme Stratejileri Geliştirme: Hatayı Onarma Rehberi

    Hatayı bulduk, şimdi sıra onarmakta! İşte sana bazı stratejiler:

    • Prompt’u Ayarla: Genellikle en basit ve ilk yapılması gereken adımdır. Prompt’unu daha net, daha spesifik hale getir, daha fazla bağlam ekle.

      Örnek: “Hava durumu” yerine “Bugün İstanbul’da saat 15:00’te hava durumu nasıl olacak?
    • Farklı Modeller Dene: Eğer kullandığın AI modeli belirli bir konuda iyi değilse, o konuda daha uzmanlaşmış başka bir modeli deneyebilirsin.

    • Kısıtlamalar Ekle: AI’ın cevaplarını belirli bir çerçevede tutmak için kısıtlamalar kullan.

      Örnek: “Yaratıcı bir hikaye yaz. Ama asla şiddet içermemeli ve mutlu sonla bitmeli.
    • Adım Adım İlerle: Karmaşık bir görev için, AI’dan tüm cevabı tek seferde istemek yerine, görevi parçalara ayırıp adım adım ilerle.

      Örnek: Önce konunun genel çerçevesini iste, sonra detaylarını, sonra da özetini.

    🎯 Kullanım Alanı: Öğrenci ve Kod Hatası Ayıklama

    Bir yazılım öğrencisisin ve yazdığın kodda bir hata var. Hatanın nerede olduğunu bulamıyorsun ve AI’dan yardım istiyorsun.

    Kötü Prompt: “Kodum çalışmıyor.”

    (AI sana genel tavsiyeler verir, ama sorunu çözemez.)

     

    Harika Prompt:Python ile yazdığım bu kodda (kodu buraya yapıştır) bir hata var. Amacım, iki sayıyı toplayıp sonucu ekrana yazdırmak. Ancak ‘TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘str’ and ‘str” hatası alıyorum. Bu hatanın nedenini ve nasıl düzeltebileceğimi adım adım açıklar mısın?

    (Bu prompt sayesinde AI, hata mesajını, kodunu ve amacını anlar, sana hatanın kaynağını (string toplama hatası) ve çözümünü (int’e dönüştürme) açıkça sunar. İşte AI ile hata düzeltme sanatı!)