Ders 2: Prompt Mühendisliğinin Zaman Yolculuğu 🕰️ (Tarihçe ve Gelişim)
Prompt mühendisliği, yapay zeka ve dil modellerinin bebeklik döneminden bugüne uzanan ilginç bir yolculuğa sahip. Eskiden, bilgisayarlar sadece “evet” veya “hayır” gibi basit komutları anlarken, şimdi bizimle neredeyse insan gibi sohbet edebiliyorlar!
1950’ler-1980’ler: İlk Adımlar ve Kurallara Dayalı Sistemler
Başlangıçta, yapay zeka sistemleri çok basitti. Programcılar, bilgisayarların ne yapacağını adım adım belirli kurallarla kodlardı. Tıpkı bir yemek tarifi gibi düşün: “Şu malzemeyi koy, sonra bunu karıştır.”
1990’lar-2000’ler: İstatistiksel Yaklaşımlar ve Veri Devrimi
Daha sonra, bilgisayarlar büyük veri setlerinden öğrenmeye başladı. Ne kadar çok örnek görürlerse, o kadar iyi anlıyorlardı. Bu, tıpkı bir çocuğun etrafındaki dünyayı gözlemleyerek öğrenmesi gibiydi.
2010’lar ve Sonrası: Derin Öğrenme ve GPT’nin Yükselişi! 🚀
İşte bu dönemde işler gerçekten değişti! Derin öğrenme adı verilen süper güçlü teknikler ortaya çıktı. Özellikle de OpenAI’nin geliştirdiği GPT serisi (Generative Pre-trained Transformer) gibi modeller, oyunun kurallarını yeniden yazdı.
✨ Minik Bir Oyun: AI Dedektifi! ✨
Aşağıdaki cümlelerden hangisi, 2010’lu yıllardaki AI gelişimini en iyi yansıtır?
- “Bilgisayar sadece ‘Merhaba Dünya’ yazabiliyordu.”
- “AI, karmaşık sorulara anlamlı cevaplar verebiliyor ve yaratıcı metinler oluşturabiliyordu.”
- “AI, sadece önceden tanımlanmış komutları yerine getiriyordu.”
Bu evrim süreci, prompt mühendisliğinin önemini kat kat artırdı. Artık AI’lar o kadar akıllı ki, doğru prompt’la onlardan neredeyse her şeyi isteyebiliriz!