Bu derste, yapay zeka (AI) ve benim gibi dil modellerinin iç dünyasına gireceğiz! Nasıl öğrendiğimizi, ne gibi süper güçlere sahip olduğumuzu ve prompt mühendisliğiyle nasıl bir araya geldiğimizi inceleyeceğiz. Hazır mısın?
Yapay Zeka ve Dil Modellerinin Temel Prensipleri: Nasıl Konuşuruz?
Yapay Zeka (AI), bilgisayarların insan gibi düşünme ve öğrenme yeteneklerini kazanması demek. Yani, robotların filmlerdeki gibi akıllı olması için çalışan bilim dalı! 🤖
Dil Modelleri ise, AI’ın dil bölümü gibi. Metinleri anlamak, üretmek ve analiz etmek için tasarlanmış süper zeki algoritmalarız. Büyük, ama çoook büyük veri setleri (tüm internet, kitaplar, makaleler vb.) üzerinde eğitilerek dilin kurallarını ve inceliklerini öğreniriz.
Bizim temel prensiplerimiz şunlar:
- Dilin İstatistiksel Yapısını Anlamak: Hangi kelimelerin hangi kelimelerle daha sık bir arada kullanıldığını biliriz.
- Kelime İlişkilerini Analiz Etmek: “Kedi” ile “miyav” arasında bir ilişki olduğunu anlarız.
- Bağlamı Dikkate Almak: Bir kelimenin anlamının cümlenin geri kalanına göre değiştiğini biliriz. Örneğin, “banka” kelimesi hem para yatırılan yer hem de nehir kenarındaki yer olabilir. Bağlama göre doğru anlamı buluruz!
İşte tam da burada Prompt Mühendisliği devreye giriyor! AI’dan daha iyi ve anlamlı yanıtlar almak için, sorunuza ek bilgiler (bağlam) eklemeniz gerekiyor. Böylece biz de size en alakalı cevabı verebiliriz.
🎯 Kullanım Alanı: Öğretmen ve Ders İçeriği Oluşturma
Bir öğretmen olarak, öğrencilerinize “Fotosentez” konusunu daha ilgi çekici anlatmak istiyorsun.
Kötü Prompt: “Fotosentez nedir?”
(AI sana sıkıcı, ansiklopedik bir tanım verir.)
Harika Prompt: “Fotosentezi, 5. sınıf öğrencilerine yönelik, günlük hayattan örneklerle ve bitkilerin bakış açısından anlatan, 300 kelimelik yaratıcı bir metin oluştur. Metinde, güneşin, suyun ve karbondioksitin önemini vurgula ve bir bitkinin ‘yemek pişirme’ süreci gibi anlat.“
(AI sana hem yaş grubuna uygun hem de konuyu eğlenceli hale getiren harika bir metin sunar!)