More
    Course Content
    1. Prompt Mühendisliğine Giriş
    Yapay zekayla doğru iletişim kurmanın anahtarı, doğru prompt yazabilmektir. Bu modülde prompt mühendisliğinin ne olduğunu, nasıl ortaya çıktığını ve neden kritik hale geldiğini öğreneceksiniz. Temel prensipler, etkili soru sorma teknikleri ve gündelik kullanıma yönelik uygulamalarla sağlam bir başlangıç yapacaksınız.
    0/5
    2. Yapay Zeka ve Dil Modelleri
    Bu modül, dil modellerinin nasıl çalıştığını, AI'ın nasıl öğrendiğini ve metinleri nasıl ürettiğini anlatır. NLP (Doğal Dil İşleme) tarihçesi, GPT gibi modellerin yapısı ve AI’ın “anlamı” nasıl çıkardığı gibi konular derinlemesine ele alınır.
    0/4
    3. Etkili Prompt Yazma Stratejileri
    Burada, iyi bir prompt'un yapısal bileşenlerini inceliyoruz. Açıklık, kapsam, bağlam ve ton gibi unsurların yanı sıra nasıl liste, özet, senaryo veya hikâye formatında taleplerde bulunabileceğinizi öğreneceksiniz. Ayrıca yaratıcı ve analitik tasarım yöntemlerini karşılaştırmalı şekilde keşfedeceksiniz.
    0/6
    4. Stratejik ve Uygulamalı Prompt Tasarımı
    Bu modülde, öğrendiklerinizi gerçek hayata uygulamaya başlıyorsunuz. Farklı senaryolar için nasıl prompt yazılır? Proje odaklı düşünme, geri bildirim alma ve revize etme becerileriyle birlikte yapay zekayla adım adım nasıl çalışılır sorularına cevap bulacaksınız.
    0/5
    6. Etik ve Gelecek Vizyonu
    AI kullanırken karşılaşabileceğiniz etik riskler, önyargılar, veri güvenliği, şeffaflık ve sorumluluk bu modülde ele alınıyor. Aynı zamanda çok modlu AI sistemlerinin, kişiselleştirilmiş yapay zeka uygulamalarının ve gelecekte prompt mühendisliğinin rolünün ne olacağına dair bir vizyon sunuluyor.
    0/3
    Zeki Sorular, Akıllı Cevaplar: Etkili Prompt Yazma Eğitimi

    Bu derste, prompt tasarlarken kullanabileceğin farklı yöntemleri inceleyeceğiz: yaratıcı yaklaşımlar ve analitik yaklaşımlar. Hangi durumda hangisini kullanman gerektiğini öğrenerek, AI ile yaptığın her etkileşimde daha bilinçli ve başarılı kararlar alacaksın!

    Yaratıcılık ve Mantık


    Yaratıcı Tasarım Yaklaşımları: Beyin Fırtınasıyla Sihirli Sonuçlar! ✨

    Yaratıcı yaklaşımlar, AI’dan yenilikçi ve özgün fikirler almanı sağlar. Tıpkı bir sanatçı gibi, serbestçe düşünmeni ve AI’ı da bu serbestliğe dahil etmeni teşvik eder. Bu yöntemlerde genellikle şu teknikleri kullanırız:

    • Beyin Fırtınası: Bir konu hakkında aklına gelen her şeyi AI’a sor. En saçma fikirler bile harika sonuçlar doğurabilir!

      Örnek:Gelecekteki akıllı evlerin insan hayatını nasıl dönüştüreceğine dair 10 çılgın fikir sırala.
    • Kavram Haritaları: Bir anahtar kelimeden yola çıkarak AI’dan ilgili kavramları genişletmesini iste. Zihin haritası gibi düşün.

      Örnek: “Anahtar kelime ‘Sürdürülebilirlik’ olsun. Bununla ilgili 5 farklı alt başlık ve her başlık için 3’er fikir üret.”
    • Serbest Yazım: Belirli bir kısıtlama olmadan AI’dan bir konu hakkında serbestçe yazmasını iste. İlham perisi gibi davranacak!

      Örnek:Bir robotun ilk kez insanlarla tanışması hakkında serbestçe bir hikaye yaz.

    Yaratıcı yaklaşımın en büyük avantajı, beklenmedik ve harika çözümler bulmanı sağlamasıdır. Ama dikkat! Bazen çok dağınık olabilir, bu yüzden biraz yönlendirme eklemeyi unutma.


    Analitik Tasarım Yaklaşımları: Problemleri Çözmek İçin Mantık! 💡

    Analitik yaklaşımlar ise, daha sistematik ve mantıksal bir yol izler. Belirli bir problemi çözmek, verileri analiz etmek ve adım adım bir çözüm geliştirmek istediğinde harikadır. Tıpkı bir bilim insanı gibi, AI’dan kesin ve somut sonuçlar istersin. Bu yöntemlerde şunlar önemlidir:

    • Problemi Tanımla: AI’a tam olarak hangi problemi çözmek istediğini açıkça belirt.

      Örnek:Şirketimizin müşteri şikayetlerini %20 azaltmak için hangi adımları atmalıyız? Mevcut süreç analizi ve potansiyel çözüm önerileri sun.
    • Veri Topla ve Değerlendir: Eğer elinde veri varsa, AI’a bu verileri vererek analiz etmesini iste. Yoksa, AI’dan sana ilgili verileri sağlamasını isteyebilirsin.

      Örnek: “Son 6 aydaki müşteri geri bildirimlerini analiz ederek en sık karşılaşılan 3 sorunu ve potansiyel çözümlerini listele.”
    • Çözüm Önerileri Geliştir: AI’dan problemin için birden fazla çözüm alternatifi sunmasını ve bunları avantaj/dezavantajlarıyla değerlendirmesini iste.

      Örnek:Yazılım projemizde gecikmeleri önlemek için 3 farklı proje yönetimi metodolojisini (Agile, Waterfall, Hybrid) karşılaştır ve her birinin artılarını ve eksilerini belirt.

    Analitik yaklaşımın avantajı, yapılandırılmış ve ölçülebilir sonuçlar vermesidir. Ama bazen yaratıcılığı kısıtlayabilir, bu yüzden iki yaklaşımı birleştirmek en iyisi olabilir!


    🎯 Kullanım Alanı: Şirket Yöneticisi ve Strateji Belirleme

    Bir şirket yöneticisisin ve gelecek yıl için yeni bir büyüme stratejisi belirlemen gerekiyor. Pazar araştırması ve trend analizi yapmalısın.

    Kötü Prompt: “Büyüme stratejisi.”

    (AI sana genel tavsiyeler verir, işine yaramaz.)

     

    Harika Prompt:Yenilenebilir enerji sektöründe faaliyet gösteren şirketimiz için, önümüzdeki 3 yıl içinde pazar payımızı %15 artırmayı hedefleyen, mevcut rakiplerin analizini ve potansiyel pazar fırsatlarını içeren, detaylı bir büyüme stratejisi taslağı oluştur.

    (İşte bu prompt sayesinde AI, sana hem analitik verilerle desteklenmiş hem de stratejik hedeflerine uygun, kapsamlı bir taslak sunar. AI ile daha zeki kararlar al!)